This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program
under grant agreement No 862665 ERA-NET ICT-AGRI-FOOD

Detectarea multiscalara pentru monitorizarea bolilor în producția de viță de vie

Informații financiare proiect

Cod proiect: COFUND-ICT-AGRI-FOOD-MERIAVINO-1
Titlu proiect: Detectarea multiscalara pentru monitorizarea bolilor în producția de viță de vie
Acronim: MERIAVINO
Finanțare: bugetul de stat
Denumirea Programului din PN III: Cooperarea Europeană și Internațională – Subprogram 3.2 – Orizont 2020
Tip proiect: ERANET
Perioadă de realizare: 02/12/2020 – 02/12/2023
Durata contractului: 36 luni
Valoarea totală a contractului: 633.100,00 lei reprezentând 130.000,00 euro1

Din care pe surse de finanţare:

Sursa 1 – de la bugetul de stat: 318.001,26 lei reprezentând 65.298,00 euro2
Sursa 2 – din alte surse atrase (contribuție financiară proprie): 0,00 lei reprezentând 0,00 euro3
Sursa 3 – de la Comisia Europeană: 315.098,74 lei4 reprezentând 64.702,00 euro
Autoritatea Contractantă: Unitatea Executivă pentru Finanțarea Învățământului Superior, a Cercetării, Dezvoltării și Inovării prin Programul Internațional de Cooperare European
Director proiect: conf.dr.ing. Mihaela Hnatiuc

Rezumat Proiect

Boala viței de vie este un risc major pentru viticultură, care implică pierderi economice, reducerea calității randamentului și impactul asupra mediului atunci când se utilizează substanțe chimice pentru tratare.

Proiectul MERIAVINO pledează pentru o abordare multidisciplinară, care se bazează pe mai multe domenii științifice pentru a aborda problema bolilor și estimarea randamentului în podgorii. Metodologia multidimensională propusă constă în combinarea și punerea în aplicare a IoT, teledetecție și date mari pentru interconectarea parcelelor viticole, precum și pentru dezvoltarea unei tehnologii neinvazive, ecologice și cu costuri reduse pentru detectarea/avertizarea bolilor viței de vie.

Cu scopul de a reduce pierderea economică atât a cantității, cât și a calității, precum și impactul asupra mediului, diverși senzori, tehnici de fuziune a datelor, inteligență artificială (IA) cu metode de învățare automată (ML) vor fi combinate cu dezvoltarea de senzori imprimabili pentru monitorizarea eficientă a podgoriilor.

Rezultatele proiectului sunt apoi analizate și geovizualizate pe MobApp compatibil pentru utilizatorii finali pentru luarea deciziilor și prevenirea timpurie.

Descarcă Raport Descarcă Etapele de Realizare

OBIECTIVE

MERIAVINO își propune să ajute viticultorii și companiile să acceseze informații și decizii agronomice.
Obiectivul propunerii este de a supraveghea procesele zilnice utilizând dispozitivele de internet al obiectelor agricole (AIOT) pentru a interconecta parcelele viticole, precum și pentru a dezvolta o tehnologie non-invazivă, ecologică și cu costuri reduse pentru monitorizarea podgoriilor, permițând analiza de mare precizie.

Ipoteza principală

Abordarea de detectare multiscalară și date heterogene din podgoriile din diferite țări va permite dezvoltarea unor instrumente de decizie solide bazate pe IA prin:

H1: Metode inteligente de achiziție și prelucrare a big data prin utilizarea unui software dedicat îmbunătățirii eficienței producției și a costurilor de exploatare.
H2: Abordarea ML pentru găsirea modelelor de date permite detectarea mai rapidă a bolilor viței de vie, iar estimarea randamentului, cantității și calității solului.
H3: Depistarea precoce a bolii va ajuta viticultorii să reducă substanțele chimice fitosanitare.

Rezultate estimate

Monitorizarea vitei de vie folosind tehnologia IoT pe terenul Statiunii de Cercetare-Dezvoltare pentru Viticultura-Vinificatie Murfatlar, Romania

implementarea senzorilor IoT in situ;
construirea unei retele de senzori IoT;
salvarea datelor in Cloud/FOG;
testarea securitatii datelor;
crearea modelelor de prelucrare a datelor in cloud;
prelucrarea si evaluarea datelor achizitionate;
testarea modelelor alese pe datele achizitionate in situ;

Corelarea si compararea rezultatelor intre parteneri
Publicarea rezultatelor in jurnale, proceeding conferinte si cererea unui brevet de inventii
Rapoarte anuale la sfarsit de etapa.

PARTENERI

INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUEES CENTRE VAL DE LOIRE – France
CONSTANTA MARITIME UNIVERSITY-Romania
RESEARCH STATION FOR VITICULTURE AND OENOLOGY MURFATLAR-Romania
UNIVERSITY OF WEST ATTICA-Greece
INSTITUT FRANCAIS DE LA VIGNE ET DU VIN – France
ATOS-France

ARTICOLE ȘTIINȚIFICE

Hnatiuc, S. Sintea, M. Hnatiuc, F. Nicolescu, Electric diagram with AFDD for monitoring and protection of critical consumers, OPTIM-ACEMP 2021, IEEE XPLORE Proceeding, DOI: 10.1109/OPTIM-ACEMP50812.2021.9590013, Electronic ISBN:978-1-6654-0298-9, 2021,
Alexandru-Octavian Călin, Mihaela Hnatiuc, Cătălin Jan Iov, Gesture Recognition using PYTHON, Proceeding 11th Conference on Speech Technology and Human-Computer Dialogue, IEEE Xplore, 11th Conference on Speech Technology and Human-Computer Dialogue, 13-15 september, 2021, Bucharest, Romania https://sped.pub.ro / DOI: 10.1109/SpeD53181.2021.9587341, Electronic ISBN:978-1-6654-2786-9 13-15 Octombrie, 2021, https://ieeexplore.ieee.org/document/9587341
Mihaela Hnatiuc, Bogdan Hnatiuc, Sorin Sintea, Simona Ghita, Aurora Ranca, Victoria Artem, Bogdan Cristian Savin, IOT technology used in vineyard monitoring, 2021 IEEE 27th International Symposium for Design and Technology in Electronic Packaging (SIITME), DOI: 10.1109/SIITME53254.2021.9663713, Electronic ISSN: 2642-7036, indexat 2022-05-04, WOS:000786441900005
Mihaela Hnatiuc, Bogdan Hnatiuc, Aurora Ranca, Sorin Sintea, Victoria Artem,Simona Ghita, The methods for vine disease identification, 2021 IEEE 27th International Symposium for Design and Technology in Electronic Packaging (SIITME), DOI: 10.1109/SIITME53254.2021.9663713, Electronic ISSN: 2642-7036, https://ieeexplore.ieee.org/document/9663649, WOS:000786441900006,
B.C. Savin, Mihaela Hnatiuc, Methods of health improving using leaf image, Processing, EHB 2021, IEEE International Conference on e-Health and Bioengineering, DOI: 10.1109/EHB52898.2021.9657596, Electronic ISSN: 2575-5145 https://ieeexplore.ieee.org/document/9657596, WOS:000802227900057
Mihaela Hnatiuc, Mirel Paun, Daniel Kapsamun, IoT Sensors System for Vineyard Monitoring, 11th International Conference on Frontiers of Intelligent Technologys, publicat in Proceeding 2022 7th International Conference on Information and Network Technologies (ICINT), IEEE XPLORE, 2022, prezentare online , France, Paris, ISSN 978-1-6654-8284-4, doi: 10.1109/ICINT55083.2022.00015
Bogdan Hnatiuc, Mirel Paun, Sorin Sintea, Mihaela Hnatiuc, Power Management for Supply of IoT Systems, CSCC 2022, 26th International Conference on Circuits, Systems, Communications and Computers Chania, Crete Island, Greece,doi: 10.1109/CSCC55931.2022.00044, ISBN 978-1-6654-8186-1, 2022
Bogdan Hnatiuc, Mihaela Hnatiuc, Sorin Sintea and Gabriel Vavilov, Detection of Parallel Electric Arc Faults by AFDD, 57th International Scientific Conference on Information, Communication and Energy Systems and Technologies, Ohrid, Macedonia, ISBN:978-1-6654-8500-5, DOI: 10.1109/ICEST55168.2022.9828722, INSPEC Accession Number: 21885497, WOS:000948177200062
Simona Ghiță, Mihaela Hnatiuc, Aurora Ranca, Victoria Artem and Mădălina-Andreea Ciocan, “Studies on the Short-Term Effects of the Cease of Pesticides Use on Vineyard Microbiome“, Book ” Vegetation Dynamics, Changing Ecosystems and Human Responsibility”, 2022, DOI: http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.105706, capitol de carte.
Arun Pandian; V. Dhilip Kumar; Oana Geman; Mihaela Hnatiuc; Muhammad Arif; K. Kanchanadevi, “Plant Disease Detection Using Deep Convolutional Neural Network“, Applied Sciences, MDPI 2022-07-10 | Journal article, Volume 12, Issue 14, Article Number 6982, DOI: 10.3390/app12146982, eISSN:2076-3417, Impact Factor, 2,838, WOS:000831441900001
S.R. Sintea, B. Hnatiuc, M. Hnatiuc, V.M. Pomazan, C.C. Pomazan, Low Drop Voltage Step-Down Converter for Industrial Automation and Operation, ATOM-N 2022, https://www.atom-n.ro/posters_uploads/ATOM-N2022-Conference-Program-Final.pdf, Proceedings of SPIE ISSN. 0277-786X, V. 12493, 2022
S.R. Sintea, B. Hnatiuc, M. Hnatiuc, V.M. Pomazan, C.C. Pomazan, Audio Message IoT Devices for Industrial Automation and Operation, ATOM-N 2022, presentation, accepted to publication, https://www.atom-n.ro/posters_uploads/ATOM-N2022-Conference-Program-Final.pdf, Proceedings of SPIE ISSN. 0277-786X, V. 12493, 2022
M Hnatiuc, S Ghita, D Alpetri, A Ranca, V Artem, I Dina, M Cosma, Intelligent Grapevine Disease Detection Using IoT Sensor Network, Bioengineering 10 (9), 1021, 2023, WOS 001071465200001, ISSN: 2306-5354
M Hnatiuc, M Paun, D Alpetri, Acquisition and Analysis of Soil Parameters for Vine Monitoring using the IoT Sensor Network, 46th International Spring Seminar on Electronics Technology (ISSE), IEE XPLORE, Timisoara, Romania, doi10.1109/ISSE57496.2023.10168330, ISSN: 2161-2536, 2023
M Hnatiuc, BC Savin, I Dina, Comparison between Environmental Condition Parameters and Attack Degree of Vine using IoT Sensors System, 2022 6th European Conference on Electrical Engineering & Computer Science (ELECS), Pp. 158-16, Editor IEEE, 2023, doi: 10.1109/ELECS55825.2022.00033, wos: 001012289400026, ISBN 978-1-6654-9779-4
M Hnatiuc, D Alpetri, Prediction Using Environmental Parameters to Identify the Vine Disease, 2022 E-Health and Bioengineering Conference (EHB), pp 01-04, IEEE XPLORE, doi.10.1109/EHB55594.2022.9991546, ISSN.2575-5145
M Hnatiuc, I Dragan, IoT Systems for soil moisture control, 2022 E-Health and Bioengineering Conference (EHB), pp 01-04, IEEE XPLORE doi.10.1109/EHB55594.2022.9991546, ISSN.2575-5145
M Hnatiuc, B Hnatiuc, SR Sintea, FOG Computing for Vineyard Applications, 2022 E-Health and Bioengineering Conference (EHB), pp 01-04, IEEE XPLORE, doi.10.1109/EHB55594.2022.9991546, ISSN.2575-5145
Sintea Sorin-Robertino, Mihaela Hnatiuc, Hnatiuc Bogdan, Spyridon Mitropoulos, George Hlopis, IoT Cloud System for Vine Monitoring, 2023 IEEE 5th Eurasia Conference on IoT, Communication and Engineering, 27-29 October 2023, acceptat spre publicare
Mihaela Hnatiuc, Andreea Eduarda Constantin, Rares Cristian Dumitru, Domnica Alpetri, IoT System for Vine Disease Monitoring, SIITME 2023, acceptat spre publicare

Cerere brevet de invenții:

Identificarea timpurie a integrității frunzei viței de vie folosind senzori spectrali, Mihaela Hnatiuc, Mirel Păun, Sintea Sorin, Bogdan Hnatiuc, Simona Ghiță, Domnica Alpetri, Minodora Badea, cerere de brevet la OSIM, România

Prezentări la conferințe:

Prezentare în plen a proiectului MERIAVINO: Detectarea multiscalară pentru monitorizarea bolilor în producția de viță de vie; Mihaela Hnatiuc, Victoria Artem, https://www.atom-n.ro/posters_uploads/meriavino.pdf
Workshop EHB 2022, Iași, “Sensors, Data and AI for Crop Health Monitoring”, Moderatori: Adel Hafiane și Mihaela Hnatiuc

Rapoarte de activitate:

Raport final Etapa 1, 2020-2021
Raport final Etapa 2, 2021-2022
Raport etapa 3 proiect MERIAVINO, 2023
Raport proiect MERIAVINO, pentru ICT-Agri food, 2022
Redacatarea de livrabile in cadrul proiectului MERIAVINO
Intalnire de lucru pe proiect MERIAVINO la INSA centre val de LOIRE februarie 2023
Intalnire de lucru pe proiect MERIAVINO la UNIWA, iulie 2023
Intalnire de lucru pe proiect MERIAVINO la UMC, octombrie 2023