This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program
under grant agreement No 862665 ERA-NET ICT-AGRI-FOOD
Detectarea multiscalara pentru monitorizarea bolilor în producția de viță de vie
Informații financiare proiect
- Cod proiect: COFUND-ICT-AGRI-FOOD-MERIAVINO-1
- Titlu proiect: Detectarea multiscalara pentru monitorizarea bolilor în producția de viță de vie
- Acronim: MERIAVINO
- Finanțare: bugetul de stat
- Denumirea Programului din PN III: Cooperarea Europeană și Internațională – Subprogram 3.2 – Orizont 2020
- Tip proiect: ERANET
- Perioadă de realizare: 02/12/2020 – 02/12/2023
- Durata contractului: 36 luni
- Valoarea totală a contractului: 633.100,00 lei reprezentând 130.000,00 euro1
Din care pe surse de finanţare:
- Sursa 1 – de la bugetul de stat: 318.001,26 lei reprezentând 65.298,00 euro2
- Sursa 2 – din alte surse atrase (contribuție financiară proprie): 0,00 lei reprezentând 0,00 euro3
- Sursa 3 – de la Comisia Europeană: 315.098,74 lei4 reprezentând 64.702,00 euro
- Autoritatea Contractantă: Unitatea Executivă pentru Finanțarea Învățământului Superior, a Cercetării, Dezvoltării și Inovării prin Programul Internațional de Cooperare European
- Director proiect: conf.dr.ing. Mihaela Hnatiuc
Rezumat Proiect
Boala viței de vie este un risc major pentru viticultură, care implică pierderi economice, reducerea calității randamentului și impactul asupra mediului atunci când se utilizează substanțe chimice pentru tratare.
Proiectul MERIAVINO pledează pentru o abordare multidisciplinară, care se bazează pe mai multe domenii științifice pentru a aborda problema bolilor și estimarea randamentului în podgorii. Metodologia multidimensională propusă constă în combinarea și punerea în aplicare a IoT, teledetecție și date mari pentru interconectarea parcelelor viticole, precum și pentru dezvoltarea unei tehnologii neinvazive, ecologice și cu costuri reduse pentru detectarea/avertizarea bolilor viței de vie.
Cu scopul de a reduce pierderea economică atât a cantității, cât și a calității, precum și impactul asupra mediului, diverși senzori, tehnici de fuziune a datelor, inteligență artificială (IA) cu metode de învățare automată (ML) vor fi combinate cu dezvoltarea de senzori imprimabili pentru monitorizarea eficientă a podgoriilor.
Rezultatele proiectului sunt apoi analizate și geovizualizate pe MobApp compatibil pentru utilizatorii finali pentru luarea deciziilor și prevenirea timpurie.
OBIECTIVE
MERIAVINO își propune să ajute viticultorii și companiile să acceseze informații și decizii agronomice.
Obiectivul propunerii este de a supraveghea procesele zilnice utilizând dispozitivele de internet al obiectelor agricole (AIOT) pentru a interconecta parcelele viticole, precum și pentru a dezvolta o tehnologie non-invazivă, ecologică și cu costuri reduse pentru monitorizarea podgoriilor, permițând analiza de mare precizie.
Obiectivul propunerii este de a supraveghea procesele zilnice utilizând dispozitivele de internet al obiectelor agricole (AIOT) pentru a interconecta parcelele viticole, precum și pentru a dezvolta o tehnologie non-invazivă, ecologică și cu costuri reduse pentru monitorizarea podgoriilor, permițând analiza de mare precizie.
Ipoteza principală
Abordarea de detectare multiscalară și date heterogene din podgoriile din diferite țări va permite dezvoltarea unor instrumente de decizie solide bazate pe IA prin:
- H1: Metode inteligente de achiziție și prelucrare a big data prin utilizarea unui software dedicat îmbunătățirii eficienței producției și a costurilor de exploatare.
- H2: Abordarea ML pentru găsirea modelelor de date permite detectarea mai rapidă a bolilor viței de vie, iar estimarea randamentului, cantității și calității solului.
- H3: Depistarea precoce a bolii va ajuta viticultorii să reducă substanțele chimice fitosanitare.
Rezultate estimate
Monitorizarea vitei de vie folosind tehnologia IoT pe terenul Statiunii de Cercetare-Dezvoltare pentru Viticultura-Vinificatie Murfatlar, Romania
- implementarea senzorilor IoT in situ;
- construirea unei retele de senzori IoT;
- salvarea datelor in Cloud/FOG;
- testarea securitatii datelor;
- crearea modelelor de prelucrare a datelor in cloud;
- prelucrarea si evaluarea datelor achizitionate;
- testarea modelelor alese pe datele achizitionate in situ;
- Corelarea si compararea rezultatelor intre parteneri
- Publicarea rezultatelor in jurnale, proceeding conferinte si cererea unui brevet de inventii
- Rapoarte anuale la sfarsit de etapa.
PARTENERI
- INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUEES CENTRE VAL DE LOIRE – France
- CONSTANTA MARITIME UNIVERSITY-Romania
- RESEARCH STATION FOR VITICULTURE AND OENOLOGY MURFATLAR-Romania
- UNIVERSITY OF WEST ATTICA-Greece
- INSTITUT FRANCAIS DE LA VIGNE ET DU VIN – France
- ATOS-France
ARTICOLE ȘTIINȚIFICE
- B. Hnatiuc, S. Sintea, M. Hnatiuc, F. Nicolescu, Electric diagram with afdd for monitoring and protection of critical consumers, OPTIM-ACEMP 2021, IEEE XPLORE Proceeding, DOI: 10.1109/OPTIM-ACEMP50812.2021.9590013, Electronic ISBN:978-1-6654-0298-9, 2021, https://ieeexplore.ieee.org/document/9590013
- V. Lungu, B. Hnatiuc, Dielectric barrier discharge analysis from the point of view of supply voltage and reactor topology, Modern Technologies in Industrial Engineering, 23 – 26 Iunie 2021, în Eforie Nord, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Volume 1182, ModTech International Conference: Modern Technologies in Industrial Engineering IX (ModTech 2021) 23rd-26th June 2021, Eforie Nord, Romania, https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/1182/1/012036/meta
- Alexandru-Octavian Călin, Mihaela Hnatiuc, Cătălin Jan Iov, Gesture Recognition using PYTHON, Proceeding 11th Conference on Speech Technology and Human-Computer Dialogue, IEEE Xplore, 11th Conference on Speech Technology and Human-Computer Dialogue, 13-15 september, 2021, Bucharest, Romania https://sped.pub.ro/ DOI: 10.1109/SpeD53181.2021.9587341, Electronic ISBN:978-1-6654-2786-9 13-15 Octombrie, 2021, https://ieeexplore.ieee.org/document/9587341
- Mihaela Hnatiuc, Bogdan Hnatiuc, Sorin Sintea, Simona Ghita, Aurora Ranca, Victoria Artem, Bogdan Cristian Savin, IOT technology used in vineyard monitoring, 2021 IEEE 27th International Symposium for Design and Technology in Electronic Packaging (SIITME), DOI: 10.1109/SIITME53254.2021.9663713, Electronic ISSN: 2642-7036 https://ieeexplore.ieee.org/document/9663713
- Mihaela Hnatiuc,Bogdan Hnatiuc, Aurora Ranca, Sorin Sintea, Victoria Artem,Simona Ghita, The methods for vine disease identification, 2021 IEEE 27th International Symposium for Design and Technology in Electronic Packaging (SIITME), DOI: 10.1109/SIITME53254.2021.9663713, Electronic ISSN: 2642-7036, https://ieeexplore.ieee.org/document/9663649
- B.C. Savin, Mihaela Hnatiuc, Methods of health improving using leaf image, Processing, EHB 2021, IEEE International Conference on e-Health and Bioengineering, DOI: 10.1109/EHB52898.2021.9657596, Electronic ISSN: 2575-5145 https://ieeexplore.ieee.org/document/9657596
- Mihaela Hnatiuc, Mirel Paun, Daniel Kapsamun IoT Sensors System for Vineyard Monitoring, 2022 11th International Conference on Frontiers of Intelligent Technologys, 2022, online, France, Paris, presentation, accepted to publication
- Bogdan Hnatiuc, Mirel Paun, Sorin Sintea, Mihaela Hnatiuc, Power Management for Supply of IoT Systems, CSCC 2022, 26th International Conference on Circuits, Systems, Communications and Computers, Chania, Crete Island, Greece, July 19-22, 2022, presentation, accepted to publication
- Bogdan Hnatiuc, Mihaela Hnatiuc, Sorin Sintea and Gabriel Vavilov, Detection of Parallel Electric Arc Faults by AFDD, 57th INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE ON INFORMATION, COMMUNICATION AND ENERGY SYSTEMS AND TECHNOLOGIES , Ohrid, Macedonia, presented and accepted to be publised.
- Simona Ghiță, Mihaela Hnatiuc, Aurora Ranca, Victoria Artem and Mădălina-Andreea Ciocan, ” Studies on the Short-Term Effects of the Cease of Pesticides Use on Vineyard Microbiome “, Book ” Vegetation Dynamics, Changing Ecosystems and Human Responsibility”, 2022, DOI: http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.105706
- Arun Pandian; V. Dhilip Kumar; Oana Geman; Mihaela Hnatiuc; Muhammad Arif; K. Kanchanadevi, ” Plant Disease Detection Using Deep Convolutional Neural Network”, Applied Sciences, MDPI 2022-07-10 | Journal article, DOI: 10.3390/app12146982, Impact Factor, 2,838
- S.R. Sintea, B. Hnatiuc, M. Hnatiuc, V.M. Pomazan, C.C. Pomazan, Low Drop Voltage Step-Down Converter for Industrial Automation and Operation, ATOM-N 2022, presentation, accepted to publication, https://www.atom-n.ro/posters_uploads/ATOM-N2022-Conference-Program-Final.pdf
- S.R. Sintea, B. Hnatiuc, M. Hnatiuc, V.M. Pomazan, C.C. Pomazan, Audio Message IoT Devices for Industrial Automation and Operation, ATOM-N 2022, presentation, accepted to publication, https://www.atom-n.ro/posters_uploads/ATOM-N2022-Conference-Program-Final.pdf
- Planary Presentation of MERIAVINO project: Multiscale Sensing for Disease Monitoring in Vineyard Production Mihaela Hnatiuc, Victoria Artem, https://www.atom-n.ro/posters_uploads/meriavino.pdf
